Hacettepe University – Telecommunications Research Laboratory

RL ile RAN Dilimleme

• Yeni nesil haberleÅŸme sistemlerinde trafik miktarı ve QoS özellikleri haberleÅŸme birimine göre önemli derecede ayrışmaktadır.

  • Bazı hizmetlerin hizmet garantisi nedeniyle izole edilmesi gerekir.

• Geleneksel optimizasyon yöntemleri dinamik senaryolarda yetersiz kalabilmektedir.

• Bu çalışmada Reinforcement Learning ile RAN dilimleme çalışılmaktadır.

  • Uyarlamalı adım uzunluÄŸu ile baÅŸarım geliÅŸtirildi.